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        智能OCR识别:2019华为全球金融峰会上备受关注的人工智能技术
        2019-04-25 17:26 TOM   

        摘要:立足AI,普惠金融,易道博识亮相2019华为全球金融峰会,展示智能OCR识别最新技术成果

        2019华为全球金融峰会

        2019年4月24日,以“芯里有数,智慧金融”为主题的2019华为全球金融峰会如期在上海举行。

        在这里,来自全球的金融大咖汇聚一堂,进行智慧的分享和思维的碰撞。数十位重磅嘉宾通过主题演讲和论坛分享畅谈金融数字化转型的需求,共享企业宝贵的实践经验,以帮助更多的金融机构寻求数字化转型的捷径。

        本次大会持续两天,除了两天的Keynote主题演讲外,还开设了八大分论坛,汇聚全球的300多家金融机构,和超过1500位行业高管与专家,共同讨论80多个热点议题。

        智能OCR解决方案

        此次易道博识与华为再度牵手,以合作伙伴身份参与智慧展厅的金融行业数字化转型成果展示中来,并以场景化业务体验的方式,向与会嘉宾直观展示基于深度学习的智能OCR识别在泛金融领域的落地应用?#36947;?#20026;来宾呈现金融科技领域最前沿的AI技术、成熟的产品和智能化的解决方案。

        新颖的展示模式吸引了大量海内外客户驻足围观,不少来自海外的金融大咖也对这项技术产生了浓厚的兴趣,不仅亲自上阵体验,还与易道博识相关技术人员进行了深入的交流探讨。

        (易道博识展示现场)

        OCR,是Optical Character Recognition技术的简称,直译是光学字符识别,直观理解就?#21069;?#32440;张、卡证、车牌之类的载体上的文字通过光学手段和技术手段转化为计算机可以使用的电子化数据的过程。在OCR技术没有广泛应用的时代,要把大量的卡证?#26222;鍘⑵本?#34920;单、纸质文档上的文字信息录入电脑,只能依赖人工。

        本次易道博识带来了最前沿的智能OCR识别解决方案和技术成果,和以往市面上常见的OCR识别产品不同,基于深度学习的智能OCR(DeepOCR)识别技术大大提升了对识别图像质量的宽容度,可以有效识别光照不均、图像模糊、复?#39062;?#26223;等低质量图像。

        这样一来,便打破了OCR识别技术对前段图像采集设备的限制,无需扫描仪或高拍?#29301;?#25163;机、平板等移动设备拍摄的照片,只要文字用肉眼可辨认,都可以用于OCR识别,这对于各领域自动化识别的落地应用有着极其重要的意义。

        以前人工需要几分钟才能录入的?#26412;藎?#29616;在可以秒速进?#33455;?#20934;识别。远程开户、财税管理、档案录入、后督影像管理、?#26412;?#38598;中运营,这些需要处理大量证件、?#26412;蕁?#34920;单、合同的场景,通过引用OCR技术,用自动化识别代替人工录入,可以节约大量人力成本,有效提升业务效率。

        目前易道博识的人工智能产品,已经在银行、证券、保险、汽车金融等多个领域成功落地,运用先进的识别技术使业务流?#35848;?#21152;自动化、智能化,帮助企业降本增效,大幅提升综合竞争力。

        本次易道博识还现场展示了慧报销与易开户助手两款APP,这两款软件分别可用于企业财务报销过?#35752;?#23545;增值税发票、电子发票、火车票、出租车票等各类?#26412;?#30340;识别,以及完成证券、银行、基金等行业开户过?#35752;?#23545;开户人身份证、银行卡等个人信息的快速录入和人证合一的身份核验。

        易道博识智能化的解决方案不仅帮助广大企业节约成本,还提升了用户体验,在提升效率的同时充分保障企业风控安全。

        截?#20004;?#24180;,包括招商银行、中国邮政储蓄银行、汇丰银行、渣打银行、国泰君安证券、海通证券、中国人民保险、中国人寿保险、丰田金融、中国移动、中国联通、万达集团、中化集团、顺丰、美的等企业在内,易道博识合作过的大大小小的企业已经超过500家,并与华为建立了深度合作关系。

        AI+金融的探索之路

        易道博识与华为的合作其实早有渊源。

        易道博识成立于2013年,不久?#26696;?#21018;迎来公司成立六周年庆典。但其实早在2015年,易道博识就与华为达成了产品合作。一家成立时间不足一年半的人工智能初创公司,能获得华为这样的业界名企的青睐,靠的是前瞻性的产品和过硬的AI技术。

        当时,“人工智能”对大多数人来说还是个新鲜的事物,人们对于这种新生事物的质疑情绪还普遍存在。2014年12月,霍金提出要警惕人工智能科技的过度发展,防止人工智能科技失控并超越人类智慧。

        当时人群中产生了两种对立的声音,一部分人为霍金描述的未来感到?#21482;牛?#32780;另一部分人则认为他过分夸大了人工智能的能力,认为人工智能超越人类遥遥无期。

        直到2016年3月,人工智能AlphaGo击败了人类职业围棋的顶尖高手——围棋世界冠军李世石,打破了围棋领域机器人不可能战胜人类的神话,不仅引发新一轮关于人工智能的讨论热?#20445;?#36824;将“深度学习”这个人工智能领域的专有名词推入了大众视野。

        而彼时,易道博识已经在基于深度学习的智能OCR技术?#33455;?#20043;路上走出了很远。

        此前OCR识别技术已经发展?#24605;?#21313;年,易道博识的技术团队成员中有来自中科院自动化所、清华大学等高等学府的多名顶尖人工智能专家,在视觉识别这一领域深耕十余载,将中文OCR识别做到了世界顶尖水平。

        但是传统OCR识别存在天然的弊端,这种统计模式识别方?#35762;?#29992;单字识别模式,处理流程?#22791;矗?#23545;图像质量要求严苛,基本只能应对扫描图像和固定模板,整体识别?#24335;?#20302;。

        (传统OCR流程)

        2012年,深度学习技术进入视觉识别领域,在图像视频领域开始大幅超越传统算法,易道博识团队随之开展基于深度学习的OCR识别技术?#33455;浚?#25552;出了一种全新的DeepOCR识别流程,从单字识别进化到整行识别,使文字识别准确率大幅提升,实用性大大增加。

        (基于深度学习的DeepOCR识别流程)

        易道博识不仅创新性地升级了OCR识别技术,还成功地将技术成果转化为商业应用,并富有前瞻性地瞄准了金融领域。

        金融领域对新的技术有着极大的包容性。对低成本和高效率的极致追求,使得金融领域?#26696;?#20026;天下先?#20445;?#24448;往最先接纳前沿技术。而智能OCR识别,正是金融企业最迫?#34892;?#35201;解决的痛点之一。

        易道博识从身份证、银行卡的识别做起,又自主研发人脸识别技术,形成一整?#33258;?#31243;开户解决方案。随着智能OCR技术的成熟,逐步取代传统OCR,可识别的产品越来越多,识别准确率也不断提升,最?#25307;?#25104;了一个基于深度学习的智能识别平台。

        如今,这个智能识别平台不仅可以对采集的图像进行自动分类,还可以从图像质检、文字识别、数据结构化、存储管理?#35762;?#35810;调?#27169;?#24418;成一整套自动化的影像信息管理?#20302;常?#24182;可以通过强大的自然语言处理技术,精准提取关键信息,让图像文本处理工作效率成倍提升。

        易道博识&华为

        随着易道博识在金融领域的影响力不断扩大,更多有OCR识别需求的非金融企业机构?#37096;加?#26131;道博识进行合作。

        2018年,易道博识正式成为华为战略合作伙伴,开始共同在面向金融的AI领域发力。2018年9月,在第二届股份制金融科技沙龙上,易道博识联合华为,首次发布面向金融行业的智能OCR识别一体化解决方案。

        这一方案基于易道博识提供的“AI智能识别?#30772;?#21488;”及华为“视频智能图像分析服务器AtlasG2500?#20445;?#25645;载全球领先的智能OCR识别算法,可迅速精准批量化识别卡证、表单、?#26412;蕁?#25991;档,并进行结构化存储和输出,实现超过99%的精准识别率,为用户提供高性能、易使用、安全稳定的金融行业OCR解决方案。

        在不久之后的2018华为全联接大会上,易道博识作为华为?#30528;?#20837;选的20余家合作企业之一,受邀现场参与了沃土AI开发者使能计划发布。

        华为致力于实现“普惠AI?#20445;?#36890;过领先业界的基础技术,与全球金融行业数字化转型的实践相结合,逐步实现“智慧金融”愿景,并推动各行各业实现数字化转型。

        而易道博识作为一家掌握行业领先的核心技术、拥有自主知识产权的人工智能公司,一直以来都以开放的姿态迎接市场,?#26376;?#36275;企业需求为要旨,以推动行业进步为动力,使前沿的人工智能产品能更好的服务于更多企业、机构,用科技的力量实现共赢。

        未来,易道博识也将继续肩负起科技创新的重任,继续?#24230;?#20154;工智能机器视觉领域?#33455;浚?#21162;力促成前沿科技的成果转化,让人工智能更好地服务于各行各业,让现代企业的运行更高效,让我们的生活更美好。

        责任编辑: WY-BD

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